生物技术行业发展分析范文篇1
【关键词】现代色谱；涂料检测；应用分析
涂料是一种高分子材料，用于涂抹在物体表面形成膜状物质，从而起到保护、装饰、隔温、隔热、绝缘、防辐射等作用，因而涂料被广泛应用于工业、农业、科研、建筑、电子机械等各个领域。因材料差异不同，其所拥有的性能以及应用范围也有所不同。随着生产生活质量的不断提高，人们对涂料的性能也有了更高的要求，因而伴随着科技的不断进步，人们往往在涂料中增加新的物质，当有些物质有毒或者含量超标时就会对人身体或者环境造成危害，因而需要运用现代色谱技术对其进行检测。
一、色谱检测技术检验原理
色谱技术简单来说就是一种分离技术，实际生活中所运用的涂料成分多样化，对于这样一种高分子材料的混合物，色谱技术的工作任务就是通过对该样品的的分离，检验出该混合物中所含有的一些化学组分的种类及含量并对每种化学物质进行研究分析。
色谱技术的主要工作原理就是依靠被检测的样品被处理汽化以后，随后进入色谱柱，该色谱柱中含有一些特殊液体或者是一些固态的填料颗粒，这种液体或者填料颗粒在其对流的作用下可以根据被测样品中混合物的个组分的熔沸点，相对分子质量，以及运动时的运动速率的不同将它们进行分离、吸附、沉淀。其结果就是这些混合物样品中的各组分先后流出色谱柱然后进入分析检测器中进行检测。因而，这个包含色谱柱在内的分离系统和分析各样品组分的检测系统就是色谱技术的两大核心技术。
二、色谱检测技术的技术特点
一般来说，在一定范围内，色谱柱内部填充的固态填料颗粒的半径越小，其对被检测样品的分离效率也就越好，但是这并不说明固态填料颗粒的半径越小越好，正是由于这个原由，使得这种内部填充固态颗粒的色谱柱在实际应用过程中也存在着很多问题。例如，在使用过程中，由于固态填料颗粒的半径太小，往往会造成色谱柱内部的堵塞现象，以及检测过程中，对色谱检测仪一次性的投入量较少等问题。
但是，该色谱检测法在进行检测是一般只需要几秒钟的时间对色谱内的峰宽、峰高以及峰面积等进行分析。另外，较为先进的色谱检测仪还可以将多组样品同时进行检测分析，且分析结果清晰准确，可以极大地提高样品检测效率。因而，与其他一些传统的检测分析的方法，例如，蒸馏、分层萃取、高速离心等技术相比较，该色谱技术具有分离速度快、灵敏度高以及分析结果更加精确等优点。
三、现代色谱检测分析技术在涂料检测中的应用分析
目前，我国工业产业发展迅速，而工业上的涂料产量也较之前大大增加。并且随着社会的发展，国民经济的增加，以及科学技术的进步，工业涂料的成分越来越复杂，因而其中的科技含量也越来越高。现在的工业涂料一般性地按照形态分类，大概可以分为液态、固态和粉末状态的三种涂料。随着我国对环境保护认识的提高，国家陆续对工业涂料的一些相关成分以及含量做出了规定，但是也仍然有一些为追求高利润的涂料生产厂铤而走险对一些有毒不合法物质进行违规添加。因而在工作中要严格对这些涂料样品进行检测，对其中一些有毒有害物质进行严格处理。
（一）对现代涂料的各组成成分进行检测分析
一般来说，对现代涂料进行检测分析时，其涂料中所含有的各种化学成分以及每种化学成分得含量十分重要，且分离难度与研究各组分所占有的比例难度较大，因而现代色谱检测分析技术在这些方面还存在着很大的发展空间。
（二）对生物基质当中涂料的分析
涂料检测分析包含有很多内容，其中不仅仅有涂料中各种成分的检定，还包括各种生物基质当中涂料的分离与提纯。在传统的生物基质当中的涂料检测分析中，当经过分离系统分离提纯以后进入到其检测系统部分的分离物往往是相对分子质量相同两种或含有微量杂质的混合物。为了保证在复杂的生物基质中结构鉴定与痕量分析的标准量化，现在色谱检测技术逐渐成熟，尤其是研究人员将部分质谱技术应用到现代色谱检测技术中，将使得该技术在实际中生物基质中的涂料检测更加灵敏，纯度高，速率快。
四、现代色谱检测分析技术在涂料检测中的应用类型
现代仪器分析技术逐步发展，因而各种科技分离检测方法对涂料检测领域都有涉猎，各种新的分离方法，新的检测技术被不断应用到现代色谱的检测分析之中。其中该技术对涂料的的研发以及各种化学成分的检测的应用类型主要就分为以下气相色谱法高效液相色谱法两种。
（一）气相色谱法
气相色谱法主要是对一些高分子化合物乳液中的单体以及涂料中游离的单体和溶质溶剂来进行分离检测的。它的主要分析目的是对样品进行化学物质量化的检测，由于我国涂料行业迅速发展，气象色谱技术凭借着其分离效果好，纯度高，检测结果精确，灵敏度高以及等优点被广泛应用于涂料检测领域。
（二）高效液相色谱法
高效液相色谱法目前在用于船舶等物体的涂料领域有着较为广阔的应用。该相色谱法主要是针对一些沸点高，高分子离子型的生物化合物分子。随着人们环保意识的增强，人们逐渐意识到船舶等涂料中所含有的有机锡元素对海洋生态的发展有着一定的威胁。而高效液相色谱法对于该物质的分离与检测十分简单，只需在常温下就可将其进行分离，不再像传统分离过程中采用萃取高温高压的方法。该方法对样品分离条件简单，并且相对于其他分离技术，更可减少分离过程中原料的损失率。
五、结语
现代色谱检测技术是新型的对各种样品物质检测分离研究的一种新技术。它具有分离速度快，效率高，检测结果精准灵敏度高等优势，通过对在涂料检测方面的应用可体现出现代色谱技术在我国生产领域的重要性。而随着科技的不断发展与新要求的不断提出，现代色谱检测技术将会不断进行改革，功能也将更加完善。
参考文献：
生物技术行业发展分析范文篇2
关键词：生物制药；大数据审计；数据可视化
一、引言
近年来，大数据的发展给各行各业都带来了不同的机遇及挑战。大数据的产生是时展的结果，随着社会数据的日益增长，数据无论是从体量上还是维度上都日益繁杂。因此，分析如何利用大数据技术来支撑审计的监督工作，具有重要的理论意义和实践价值。大数据的概念最早起源于20世纪90年代至21世纪初的美国，但大数据真正开始引起人们的关注是因为2008年美国的《自然》杂志推出的一系列有关大数据的专刊，这些专刊详细地讨论了有关大数据的相关问题。而其兴盛时期是在最近10年，也就是2011年至今。在大数据环境下，数据具有容量大、类型多、来源分散等特点，这使得传统的以问题为导向的审计原则不能满足如今的审计需求，那么如何使审计人员快速“洞察”被审计单位的大数据，数据可视化成为必然[1]。在本文中，笔者结合目前社会的问题及大数据研究现状，研究基于大数据可视化分析技术的生物制药行业ST企业的审计方法。
二、大数据环境下常用电子数据审计方法的不足
电子数据审计可简单概括为“将电子数据进行采集、预处理、整理、挖掘以及分析等过程”，通过这些过程可发现审计线索，进而获得审计证据。在审计过程中，数据的处理及分析尤为重要，而常用的审计数据处理与分析方法有账表分析、数据查询、审计抽样、统计分析、数值分析等。面对数据密集、数据量大、复杂性高及信息化程度高的数据现状，常用的电子数据审计方法已不能有效应对当下的审计困境。例如，账表分析是审计人员将被审计单位的备份财务数据还原成电子账表，然后审查被审计单位的凭证、总账、明细账以及相关财务报表等。但这种方法只能分析被审计单位的部分数据，并且都是以财务数据和结构化数据为主，并不能审计如文本、地理位置等非结构化数据或其他辅助数据；数据查询主要是使用Excel、Oracle等审计软件，这些审计软件的应用都是审计人员根据自己的实践经验来进行抽样审计工作的开展。例如，利用SQL数据库和Excel函数来分析电子数据，其中，系统对账审计、重号审计、断号审计及Benford定律审计是比较常用的审计方法[2]，但这些审计方法都是审计人员根据已有经验进行选择，不仅审计效率低下，而且审计范围不能全面覆盖，使得审计人员不能根据当前被审计单位的独有数据进行有针对性的审计，这大大降低了审计效果的准确性及全面性。此外，当前许多数据审计平台的运算及扩展能力有限，无法满足海量数据的分析要求。从分析角度来说，即使有些审计分析软件有自带的可视化功能，但它们无法针对数据规模大、分析结果信息量较大等问题进行更加精细、直观的可视化分析。
三、基于大数据可视化分析技术的生物制药行业ST企业审计方法原理分析
（一）可视化分析技术简介
可视化分析并不是简单地把数据、文本等信息分析对象变成图表，它是以信息为基础，以可视化为手段，目的是描述真实信息，探索信息本质。一般来说，人的大脑对视觉信息的处理优于对文本、数据等信息的处理，所以使用图表、图形等元素可以帮助人们快速地理解信息中的含义、趋势及相关性。也就是说，可视化分析其实是将抽象概念进行形象性表达，将抽象语言进行具象图形可视的过程。可视化分析的基本原理是将数据库中每一个单元数据作为单个图元元素表示，然后将大量的数据构成图像，同时以多维的形式将数据的各个属性值表示出来，从而可从不同的角度观察和分析信息，使分析者能够对海量信息进行更加全面、透彻的分析。当前的可视化分析技术主要包含条形图、树状图、气泡图、散点图、热力图以及地图等。针对审计行业，可视化分析技术能够使审计工作从问题导向型审计向挖掘型审计转变，可视化分析技术能够以更加简洁清晰的方式展现出海量审计数据间的内在关联关系，如层级关系、强弱关系、时间关系等。如此能够使审计人员从海量信息中迅速发现审计疑点，从而提高审计效率。由此可见，随着审计信息量的高速增长，大数据可视化分析技术是审计人员快速明晰复杂信息的关键分析技术，通过将审计数据进行可视化转化，进而掌握被审计信息的特征与含义[3]，这对审计人员在海量审计信息中发现审计思路、挖掘审计线索、寻找审计证据具有重大意义。
（二）基于大数据可视化分析技术的生物制药行业ST企业审计方法原理
在实际操作中，基于大数据可视化分析技术的生物制药行业ST企业的审计方法原理可简要概述为：根据对被审计对象的了解与调查，除了采用传统的访谈、现场观察等审计方法外，还需要采集被审计对象的内外部相关大数据，分别从ST企业的如相关财务数据等结构化数据以及企业以前年度审计报告等非结构化数据进行数据采集，然后通过审计软件对审计数据进行数据预处理[4]，在此基础上，审计人员可结合自己的审计背景知识，利用人类视觉的敏感特性，从总体上系统地对可视化图像进行观察、分析、总结，从而发现审计线索，寻找审计证据[5]。与此同时，审计人员可根据审计需要改变审计软件的相关设置，从而根据不同的可视化图像展示不同的被审计数据特征，进而从所观察到的审计特征中挖掘审计线索，剖析数据异常的原因，最终更加快速、全面地获得审计证据。通常情况下，上市公司出现下面两种情况将会被ST。第一种情况是连续两年业绩亏损，这样的股票就将被ST，如果第三年继续亏损，则会被退市，从股票市场消失。第二种情况是上市公司出现重大违法违规行为，将直接被ST，甚至还将被直接退市。因此，通过基于大数据可视化分析技术的生物制药行业ST企业审计方法的研究，可利用可视化技术分析哪些上市公司被ST属于第一种情况，又有哪些ST企业是因为重大违法违规行为而被ST，在此基础上，分别对其产生的原因进行细化分析与探究。由此，通过大数据可视化分析技术进行分析、汇总，为以后开展审计工作提供经验参考。
四、基于大数据可视化分析技术的生物制药行业ST企业审计方法分析案例
（一）案例背景
随着时代的发展，人们对健康的关注逐渐加强，因此生物制药行业在近些年乃至未来都有巨大的发展空间。尤其是在疫情期间，生物制药行业更是取得了显著的成就，从疫苗开发到制药研发新模式都反映出该行业正在蓬勃发展。犹是如此，生物制药行业依旧有多家企业被ST。因此，本案例以探索生物制药行业中企业被ST的原因为背景，以2016—2023年间A股生物制药企业的财务报表为例，研究大数据可视化分析技术在该类审计中的应用。在大数据环境下，数据可视化工具主要包括两种分析工具：其一是有关开源、可编程的工具，如R语言、python等；其二就是商业化产品，如Tableau、IBMCognos、MicrosoftExcel等。其中，Tableau是桌面系统中最简单的数据可视化工具软件，它实现了数据运算与美观的图表的完美结合，用户只需要将大量数据拖放到数字“画布”上，便能创建好所需要的各种图表，这对于计算机基础薄弱的审计人员来说是最具可操作性及实用性的软件。因此，本文以Tableau为例分析基于大数据可视化分析技术的生物制药行业ST企业审计方法。
（二）基于大数据可视化分析技术的示例
在Tableau中，将2016—2023年间A股生物制药企业的行业信息表、利润表以及利润表进行多表连接，然后在数据源中进行数据筛选，对2016—2023年期间A股的ST企业年度数据进行分析，以下仅利用了可视化图像中某几个图像为例。条形图是数据可视化分析中的常用图形之一，它是一种以长方形的长度为变量的统计图表，适用于比较两个或两个以上的项目，只有一个变量，从而可以以更加直观的视角展示各个项目之间的差别[6]。条形图除了可纵向排列外，亦可横向排列，或用多维方式表达。比如，在本案例的生物制药行业ST企业中，通过条形图分析企业净利润，以X轴表示企业名称及会计期间，Y轴表示各个企业的流动比率，其分析结果如图1所示。从图1中可以看出ST企业在近五年的净利润情况都不容乐观，尤其是康美药业在近五年的亏损显著严重，由此审计人员可以通过这一问题进一步分析其被ST的原因。散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，由此趋势可以选择合适的函数进行经验分布的拟合，进而找到变量之间的函数关系。散点图偏向于研究型图表，能够使审计人员发现审计数据之间的隐藏关系。在图2中，通过利用散点图分析，可以发现康美药业近五年的营业利润率分布情况比较离散，尤其是在2023年时情况最为严重。营业利润率如此离散，说明康美药业的盈利能力弱，经营风险大，由此，审计人员可根据影响营业利润率的因素进一步挖掘跳跃点产生的原因。例如，可从企业的销售数量、单位产品平均售价、单位产品制造成本、控制管理费用的能力、控制营销费用的能力等角度分析。图2ST企业营业利润率比较分析示例树状图是一个由不同大小的嵌套式矩形来显示树状结构数据的统计图表。在树状图中，父子层级由矩形的嵌套表示。在同一层级中，所有矩形依次无间隙排布，它们的面积之和代表了整体的大小。在图3中，通过树状图可以发现中珠和康美的成本费用利润率为负，说明他们的成本费用控制能力很差，获利能力很弱。根据这些分析线索，审计人员可做进一步的详细分析，查找这些公司的具体成本费用支出，从而找出其获利能力弱的根本原因。图3ST企业成本费用利润率比较分析示例
五、总结
在大数据环境下，审计人员不得不面对大数据带来的挑战，那么如何使审计人员在开展审计工作时从整体上快速发现可疑信息，挖掘审计线索，找到审计证据，得出审计结果，这些都需要应用到大数据技术。而大数据可视化分析技术正是解决这些问题的有效手段之一，本文以Tableau为例，研究了基于大数据可视化分析技术的生物制药行业ST企业审计方法，通过实例可以发现：可视化图形更能有效利用人类视觉特性来开展审计工作。当然，本文的研究方法并不能全面解决大数据时代下的审计问题，但能有效弥补常用审计方法的不足，拓展审计方法的应用。
参考文献：
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生物技术行业发展分析范文篇3
【关键词】高职高专专业设置SWOT分析法物联网应用技术专业
【中图分类号】G【文献标识码】A
【文章编号】0450-9889（2013）08C-0076-03
目前，调整高校专业设置，满足经济社会发展对人才的需要已成为高校改革与发展面临着的重要问题。高职高专院校专业作为连接学校与社会的桥梁，是高职高专院校发展的载体。在当前高校专业设置管理体制下，高职高专院校专业设置是在国家专业目录指导下，由学校决定专业开设与调整的过程，即学校进行专业发展规划的过程，是学校发展战略的重要组成部分。因此，探索高等职业教育专业开发的科学方法，科学地设置专业，不仅对促进高等职业教育科学发展具有现实意义，而且对于提高毕业生专业对口就业率，维护社会安全稳定，促进经济社会可持续发展也具有十分重要的意义。
一、SWOT分析法简述
SWOT分析法又称为态势分析法，它是20世纪80年代初由美国旧金山大学的管理学教授韦里克提出的一种企业发展战略分析方法，即根据企业自身的既定内在条件进行分析，找出企业的优势、劣势及核心竞争力之所在，确定企业发展规划。其中，S代表Strength（优势），W代表Weakness（弱势），O代表Opportunity（机会），T代表Threat（挑战），其中，S、W是内部因素，O、T是外部因素。按照企业竞争战略的完整概念，战略应是一个企业“能够做的（即组织的强项和弱项）”和“可能做的（即环境的机会和挑战）”之间的有机组合。
与其他的分析方法相比较，SWOT分析法具有显著的结构化和系统性的特征。就结构化而言，首先在形式上，SWOT分析法表现为构造SWOT结构矩阵，并对矩阵的不同区域赋予了不同分析意义；其次内容上，SWOT分析法的主要理论基础也强调从结构分析入手对企业的外部环境和内部资源进行分析。SWOT方法的重要贡献就在于用系统的思想将这些似乎独立的因素相互匹配起来进行综合分析，使得企业战略计划的制订更加科学全面。SWOT方法自形成以来，广泛应用于企业战略研究与竞争分析，成为战略管理和竞争情报的重要分析工具，并取得了良好的效果。
如同生产企业上什么产品生产线一样，需要考虑产品销售市场（产品需求）、同行竞争和企业自身条件，可运用SWOT分析法进行科学决策。高职高专院校的专业开发也必须进行科学的论证，不仅要考虑学校自身的办学条件，更要考虑教育市场（专业布点）和毕业生就业市场的需求。可见高职高专院校的专业开发与企业产品开发具有极大相似性。因此，本研究尝试运用SWOT分析法对桂林师范高等专科学校物联网应用技术专业进行开发，以便提高专业设置的科学性和学校人才培养的针对性。
二、专业设置背景
（一）物联网发展态势
物联网（InternetofThings）是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。可见物联网是一个涉及国民经济各行各业、社会与生活各个领域的无所不包的庞大产业链。2009年8月，时任国务院总理在视察无锡的时候提出”感知中国“的理念。在十一届全国人大三次会议上作《2010年政府工作报告》时明确提出：积极推进新能源汽车，”三网“融合取得实质性进展，加快物联网的研发应用，加大对战略性新兴产业的投入和政策支持。《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2023年）》和新一代宽带无线移动通信网等重大专项，也都将物联网列入重点研究领域。物联网已被誉为继计算机、互联网之后，世界信息产业的第三次浪潮。物联网产业已被国务院作为战略性新兴产业上升为国家发展战略。发展物联网，具有重要的政治、经济和社会意义。未来几年内，物联网将会实现跨越式发展。
（二）学校专业发展方向
桂林师范高等专科学校是桂林市人民政府主办的高等学校。学校坐落在桂林市”两江四湖“景区的桃花江畔，设有物理与信息技术系等9个系和6个教学部。物理与信息技术系设有电子信息工程等4个高职高专专业，面向全国招生。学校专业发展方向是以教育类专业为基础，加强美术、音乐、生化制药技术类等特色专业建设，积极发展语言文化类、旅游管理类、财经类、电子信息类及其他师资力量较强、基础设施较完善、区域经济社会发展急需的专业，形成与地方基础教育改革和区域经济社会发展相适应的专业群。
三、SWOT分析
（一）优势
1.学校是公立学校，具有公众信任力。在桂林市行政区域内共有高校8所，其中本科院校4所，高职高专4所。桂林师范高等专科学校是桂林市政府举办的唯一一所公立高校。
2.学校办学历史悠久，有成功举办相关专业的经验。物理与信息技术系分别于2004年和2006年开设了网络系统管理和电子信息工程技术专业，几年来为社会培养了300名毕业生，现有在校生240人，教学班6个。两专业所属专业大类为电子信息大类（专业代码590000）。其中网络系统管理专业（专业代码590107）所属二级类为计算机类（专业代码590100），电子信息工程技术专业（专业代码590201）所属二级类为电子信息类（专业代码590200）。物联网应用技术专业的专业代码为590229，与电子信息工程专业同属一个专业类。在多年的专业办学过程中，根据市场和社会发展的需要，逐渐形成了明确的专业办学思路“走工学结合的道路”，在专业教学计划、教学内容、教学改革和实践技能等方面进行了探索，积累了开设物联网应用技术专业的初步经验。
3.师资力量雄厚。拟增设物联网应用技术专业的专业基础课和专业课教师共15名。其中教授2人，副教授8人，讲师5人；硕士或研究生学历的12人，另聘有来自企业、有丰富实践经验的教师4名。组成了一支职称、年龄结构合理，有坚实的专业理论基础和较强的专业实践技能，教学、科研能力较强的“物联网应用技术”教学团队。
4.具有物联网应用技术专业的基本实验室及实验仪器设备。物理与信息技术系有计算机组装与维护，电工电子技术、家电维修实验室，计算机实验室，EAD、CISCO网络技术，图像处理技术等20个实验室。实验室建筑面积2500m2，微格教室面积130m2，实验室仪器设备总价值560万元。电子信息工程技术专业实验室面积达800m2，现有实验设备价值280万元。其中已按规划建成使用的有电工电子、单片机、家电维修实验室，电工、计算机组装与维护、网络技术，SICO网络技术，无线电装配，EDA仿真等9个实训室。同时在2010年立项建设的“电工电子与自动化技术实训基地”被自治区授予“2010年自治区高等职业教育能力建设基地”，下拨专项建设基金100万，学校配套100万，加上前期已投入建设的200万，后期在配套建设的200万，该实训基地在2013年内将达到600万元仪器设备。目前，现有的仪器设备可以满足拟增的物联网应用技术专业的基本实验实训仪器，为新专业的建设打下了良好的基础。
5.区位优势。包括地理区位优势和产业区位优势。桂林具有“山水甲天下”的美誉，是中国最适宜人居的十大城市之一。学校坐落在桂林市“两江四湖”景区中，是读书求学的理想场所，有利于引进教师和吸引学生报考就读。同时，桂林市也是广西信息产业的重点市。2010年桂林市被区人民政府批准为广西信息化和工业化融合试点城市，2011年5月国家工信部批复桂林市为部级信息化和工业化融合试验区，确立了桂林市在“两化融合”建设平台上的地位。
（二）弱势
桂林师范高等专科学校申办物联网应用技术专业的弱势主要包括：一是专任专业教师缺乏实践技能，有待进一步提升。二是专业综合实训室尚未建立。能开展物联网综合设计与实现的综合实训室尚未建立。三是缺乏可资借鉴的教学模式。教学模式作为与专业特点相适应的教学方法体系，是专业培养目标与培养规格得以实现的保证。物联网应用技术专业及方向在我国是2011年才开始招生，对专业教学模式的研究与探索刚起步，尚未形成与专业特点相适应的教学模式。
（三）机会
⒈我国经济社会发展需要大量的物联网应用领域专门人才。作为新一轮的信息技术革命，物联网已经上升到我国战略性新兴产业层面，受到了我国各级政府的高度重视，近期无论是从标准制定还是产业应用上都在快速推进，其发展空间非常巨大。物联网产业链可以分为标识、感知、处理和信息传送等多个环节，行业应用需求广泛，潜在市场规模巨大，需要大量专门人才。据统计，仅无锡一地，在未来5年内就计划集聚各类传感网企业500家，从业人员的规模达到5万人，其中需要引进和培养的高级物联网人才数量就超过5000名。
广西信息产业局提供的数据资料表明，预计到2015年，广西电子信息实现销售收入超500亿元，增加值160亿元，产业布局明显优化，形成“一区二带”产业发展格局。到2023年，产业规模显著壮大，实力显著提升，在全区建立起配套体系完整、具有核心竞争能力和可持续发展能力的现代电子信息工业体系，实现销售收入超1000亿元。现代电子信息工业体系中的建设没有物联网应用技术人才的参预是无法实现的。
电子信息工业已成为广西重点打造的千亿元产业之一。桂林市信息产业目前占广西信息产业总量的50%。截至2010年5月9日，桂林电子信息产业企业34家。这34家企业每年均需要电子信息产业的人才其中也包括物联网应用技术人才，它是桂林的电子信息产业人才团队重要成员。
因此，新增物联网应用技术专业，培养物联网应用领域的专门人才，对于增强国家的核心竞争力具有重要意义，可谓利国利民。
⒉物联网应用技术专业及方向专业布点少。根据《教育部关于公布2011年普通高等教育高职高专专业设置备案结果的通知》，2011年全中国高职高专招收物联网应用技术、物联网智能、物联网技术应用、物联网技术、物联网、物联网应用、物联网工程等专业和专业方向的学校为29个（广西仅有柳州职业技术学院1个学校，电子信息技术专业物联网技术方向），专业布点数为33个，共招生2542人，说明物联网应用技术专业及方向的布点少，尤其是广西，培养人才数量难以满足经济社会发展的需要。
可见，我国物联网发展对人才的需求为桂林师范高等专科学校开办物联网应用技术专业提供了良好的历史性机遇。
（四）挑战
⒈师范高等专科学校面临着生存危机。随着我国经济社会的发展，我国已由三级师范教育向一级师范教育发展。以广西为例，目前，中等师范学校已不存在，原有的8所师范高等专科学校已有6所升格为本科学院，仅剩下桂林和柳州两所师专。即便师专不多，但师专师范类专业毕业生就业市场严重萎缩，就业对口率也不高，学校发展面临着严峻挑战。
⒉师范院校开办非师范专业，社会认可度不高，影响招生。人们的印象中师范高等专科学校的主业是培养教师，而开办非师范专业则不是主业。因此，人们的这一观念会影响到桂林师范高等专科学校物联网应用技术专业招生人数。
⒊其他学校开办同类专业，加剧招生竞争。
四、战略选择
根据以上分析，形成SWOT矩阵如表1。从表1可以看到，其一，开办高职物联网应用技术专业在师资力量、实验室及实验仪器设备、相关专业办学经历、区位等方面具有优势。其二，开办高职物联网应用技术专业正当其时，符合国家产业发展战略和人才需求市场的要求。其三，可采用SO对策，即发挥优势，抓住机遇策略，及时申办高职物联网应用技术专业，抢占先机。在专业申报成功后迅速采用WO对策和ST对策，在招生后采用WT对策，并针对自身存在的不足，采取措施及时补上开办物联网应用技术专业的“木桶上最短的那块木板”。
五、结论与讨论
（一）结论
依据SWOT分析，桂林师范高等专科学校物理与信息技术系基本具备开办物联网技术的条件，可以进行专业申办工作，同时要加强招生宣传，及时引进1～2名有物联网工作经验的实践教师。
（二）问题讨论
⒈师范类院校专业开发战略选择问题。对于师范高等专科学校专业开发应当采用“篮海战略”还是“红海战略”问题。“篮海战略”即超越传统专业竞争、开创全新的专业发展战略。选择“篮海战略”的好处是各校处于同一起跑线，没有强有力的竞争对手压力；不足之处是缺乏可资借鉴的教学模式。“红海战略”是在传统专业中选择开办专业，其优缺占与“篮海战略”相反。桂林师范高等专科学校申办物联网应用技术专业，是抓住了机遇，抢占了先机，有助于学校的转型。
⒉专业设置技术问题。即是以资源导向还是市场导向。资源导向就是有什么办学资源如师资队伍就设置什么专业。市场导向是根据人才需求市场（就业市场和考生市场）设置专业。也就是在SWOT分析法中，优势重要还是机遇重要。笔者以为，对于桂林师范高等专科学校来说，发展机遇比现有师资条件更为重要。
【参考文献】
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